Python 全栈之路系列之深浅拷贝

文章目录

1. 1. 深浅拷贝
   1. 1.1. 数字和字符串
   2. 1.2. 其他数据类型
      1. 1.2.1. 创建一个字典var1
      2. 1.2.2. 赋值
      3. 1.2.3. 浅拷贝
      4. 1.2.4. 深拷贝
2. 2. 推荐阅读

深浅拷贝

深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串，另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。

数字和字符串

对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。

# 导入copy模块
>>> import copy
# 定义一个变量var1
>>> var1 = 123
# 输出var1的内存地址
>>> id(var1)
1347747440
>>> var2 = var1
# var2的内存地址和var1相同
>>> id(var2)
1347747440
# 浅拷贝
>>> var3 = copy.copy(var1)
# var3的内存地址和var1相同
>>> id(var3)
1347747440
# 深拷贝
>>> var4 = copy.deepcopy(var1)
# var4的内存地址和var1相同
>>> id(var4)
1347747440

其他数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

创建一个字典var1

var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}

赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
>>> var2 = var1
>>> id(var1)
1937003361288
>>> id(var2)
1937003361288

如图所示：

浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用浅拷贝的方式
>>> var2 = copy.copy(var1)
# 两个变量的内存地址是不一样的
>>> id(var1)
2084726354952
>>> id(var2)
2084730248008
# 但是他们的元素内存地址是一样的
>>> id(var1["k1"])
2084726207464
>>> id(var2["k1"])
2084726207464

如图所示：

深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python 内部对字符串和数字的优化）

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2
>>> var2 = copy.deepcopy(var1)
# var1和var2的内存地址是不相同的
>>> id(var1)
1706383946760
>>> id(var2)
1706389852744
# var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的
>>> id(var1["k3"])
1706389853576
>>> id(var2["k3"])
1706389740744
# var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的
>>> id(var1["k3"][1])
1706383265744
>>> id(var2["k3"][1])
1706383265744

如图所示：

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Python 学习系列之值类型与引用类型_answer3lin 的博客-CSDN 博客